量子计算的时空账本:2026–2035 的五个工程判断

发布于 2026-09-24 20:00 更新于 2026-09-25 12:00 6557 字 33 min read

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数据截至 2026 年 9 月 25 日。文中数字均来自同行评审论文、arXiv 预印本或官方披露,出处见文末。凡未能核实到原始来源的说法,一律未采用。 过去两年,量子计算最重要的变化不是某一块芯片,而是记账单位变了。以前比的是"有多少比特";现在要算的是:在给定的逻辑错误率下,用多少比特、花多少时间,能完成多少次非 Clifford 操作。按这个单位重新记账,本文得出五个判断: 文末列出 8...

数据截至 2026 年 9 月 25 日。文中数字均来自同行评审论文、arXiv 预印本或官方披露,出处见文末。凡未能核实到原始来源的说法,一律未采用。


摘要

过去两年,量子计算最重要的变化不是某一块芯片,而是记账单位变了。以前比的是”有多少比特”;现在要算的是:在给定的逻辑错误率下,用多少比特、花多少时间,能完成多少次非 Clifford 操作。按这个单位重新记账,本文得出五个判断:

#判断置信度
1逻辑比特正在取代物理比特成为竞争单位,但”逻辑比特数”本身正在重蹈物理比特数的覆辙。真正该看的是无后选择的逻辑操作吞吐量。高
2纠错码不会”吞噬”硬件差异。码和硬件是协同设计的,硬件差异会以时钟速度的形式重新成为一级变量:同一个 256 位椭圆曲线问题,快时钟与慢时钟架构的预计运行时间相差三到四个数量级。中高
3资源估计曲线的主要红利已经兑现。ECC-256 的逻辑比特估计已接近约 3n 的结构下限;RSA-2048 最近那次 20 倍压缩,主要是用时间换空间。今后决定 Q-Day 时间表的,重新是硬件工程。中
4第一个有明确需求方的容错工作负载,更可能是密码分析而不是化学。在相同硬件假设下,破解 ECC-256 的时空体积比 FeMoco 模拟低约三个数量级。这一点决定了行业的资金结构。中
5“量子寒冬”如果到来,形态会是顺周期资本的出清与集中,而不是全行业崩盘。大厂的资产负债表和主权/国防资金会托住底部。中

文末列出 8 条到 2030 年底可以判定对错的量化预测,以及 6 个比新闻更早的监测信号。


一、单位换了:从比特到时空账本

1.1 Willow 证明了什么,没证明什么

Google Willow 论文(Nature 638, 920)的核心结果是:表面码距离从 3 到 5 再到 7,每增加 2,逻辑错误率下降 Λ = 2.14 ± 0.02 倍。d=7 的码用了 101 个物理比特,每个纠错周期的逻辑错误率为 0.143%,逻辑比特寿命是最好物理比特的 2.4 倍。这是超导平台第一次干净地证明:加比特能让系统更可靠。

同一篇论文里还有两个数字,对 2030 年更重要,却很少被引用:

  • 解码延迟。 d=5 实时解码的平均延迟是 63 μs,而一个纠错周期只有 1.1 μs。主流的 RSA/ECC 资源估计假设控制系统反应时间为 10 μs(Gidney 2025)。要在更大码距上把延迟从 63 μs 压到 10 μs,还是一个没做完的工程项目。神经网络解码器(AlphaQubit,Nature 2024)精度领先,但吞吐量不够。中国科学技术大学团队 2026 年发表了并行窗口版本:单块 TPU v6e 可在每轮 1 μs 内解码 d≤25 的表面码,并用祖冲之 3.2 上 d=7 的数据做了验证(arXiv 2601.09921)。要注意,这里解决的是吞吐量,不等于解决了延迟。
  • 相关错误地板。 重复码做到 d=29 时,逻辑性能受限于罕见的相关错误事件,频率约为每小时一次(约 3×10⁹ 个周期)。一个要连续运行数天的密码分析任务,必须先解决这类事件。

所以,Willow 回答了”纠错在原理上成立”,还没有回答”纠错在工程上能跑得够快、够久”。

1.2 “逻辑比特数”正在通货膨胀

“逻辑比特”一旦成为新的标题数字,就立刻开始通胀。下表里的”逻辑比特”并不是同一种东西:

实验平台逻辑比特数码参数关键限定
Harvard/QuEra(Nature 626, 58)中性原子48[[8,3,2]],d=2只做错误检测,依赖后选择
Microsoft + Quantinuum(arXiv 2404.02280,2024.4)离子阱2–4[[7,1,3]]、[[12,2,4]]“比物理层低 9.8–800 倍”,倍数取决于后选择力度
Microsoft + Quantinuum(arXiv 2409.04628,2024.9)离子阱12tesseract [[16,4,4]]纠错与计算结合,误差降低约一个数量级
Google Willow(2024.12)超导1表面码 d=7存储实验,无后选择,0.143%/周期
Quantinuum Helios(arXiv 2602.22211,2026.2)离子阱48–94iceberg [[k+2,k,2]] 及级联 d=4以错误检测为主,依赖”合理的后选择率”
Quantinuum Helios(arXiv 2609.03194,2026.9)离子阱每码块 2 个C4-Helix [[20,2,6]]无后选择,4.6×10⁻⁵/逻辑比特/周期;逻辑 Clifford 门错误 2.8×10⁻⁴

最后一行只有 2 个逻辑比特,却可能是表中工程含金量最高的一项。一个 94 逻辑比特的检测码实验,和一个 2 逻辑比特、d=6、无后选择的纠错实验,按”逻辑比特数”算相差 47 倍,按实际能力排序却可能正好相反。

因此,2030 年评估一家量子公司,仪表盘上应该有这五项:

  1. 码参数 [[n,k,d]],是否依赖后选择,以及保留率;
  2. 每个逻辑比特每个周期的错误率,以及逻辑双比特门的错误率;
  3. 非 Clifford 资源:魔法态的保真度、接受率,以及每个魔法态的时空成本;
  4. 纠错周期时间与解码反应时间;
  5. 相关错误事件率,以及能持续运行多久。

把这五项压成一个数,就是在目标逻辑错误率下,每秒能可靠完成的逻辑 Toffoli(或 T)门数,以及能维持多久。它是未来”每美元算力”这类指标的前身。

1.3 魔法态:拼图在合拢,账单也出来了

容错计算里,Clifford 门便宜,非 Clifford 门贵。2025 年,三条独立的实验线同时推进:

  • 蒸馏。 QuEra/Harvard 在中性原子机器上,用 d=3 和 d=5 颜色码完成了逻辑层魔法态蒸馏,输出态的逻辑保真度高于输入(Nature 645, 620, 2025)。
  • 培育(cultivation)。 Google 在超导处理器上实现了魔法态培育,并把魔法态切换进表面码:错误降低 40 倍,保真度 0.9999(1),但只保留了 8% 的尝试(arXiv 2512.13908)。
  • 码切换与逻辑非 Clifford 门。 Quantinuum 用码切换制备出高保真逻辑魔法态(PRX 2025),并演示了超过盈亏平衡点的逻辑非 Clifford 门(arXiv 2506.14688)。

8% 的接受率就是账单:每得到一个合格的魔法态,要付出大约 12 次尝试的时空成本。Gidney 2025 年的 RSA 估计能把比特数压下来,一个主要原因正是用培育替代了部分蒸馏工厂;这项技术在估计发表约半年后就得到了实验验证。资源估计和实验互相校准,这是一个良性的例子。


二、码与硬件:是协同设计,不是吞噬

2.1 码的选择由硬件拓扑决定

常见的说法是三家押了三种码:IBM 押 qLDPC,Google 押表面码,离子阱阵营押高码率码。更准确的说法是:每家押的码,都是它的硬件连通性允许它押的码。

  • IBM: Bivariate Bicycle 码 [[144,12,12]] 用 288 个物理比特,把 12 个逻辑比特保持近一百万个周期;达到同等性能,表面码需要近 3000 个物理比特。它的阈值为 0.7%(Nature 627, 778, 2024)。代价是每个比特需要 6 度连接,而且要由两层平面子图构成,这要求在超导芯片上专门做长程耦合器。IBM 的 Relay-BP 解码器 FPGA 原型单次迭代 24 ns,能满足每周期不到 1 μs 的解码吞吐(arXiv 2510.21600)。截至本文,我没有检索到 [[144,12,12]] 码在 IBM 硬件上的完整逻辑存储实验。
  • Google: 表面码只需要平面近邻连接,天然适配 transmon 网格,阈值验证也最完整;代价是 O(d²) 的比特开销。
  • 离子阱与中性原子: 离子阱是全连接,中性原子可重构,两者都天然支持高码率码。Quantinuum Helios 有 98 个 ¹³⁷Ba⁺ 比特,双比特门平均错误 7.9×10⁻⁴(即 99.921%),论文发表于 Nature 655, 81(2026)。Harvard 用最多 448 个原子实现了通用容错架构的关键要素,包括高码率的 [[16,6,4]] 码(Nature 649, 39, 2025)。Caltech 的阵列装载了 6100 个原子,相干时间 12.6 s,成像存活率 99.98952%(Nature 647, 60, 2025)。
  • AWS: Ocelot 走的是另一条路:用猫比特抑制比特翻转,外层只需要 d=5 的重复码。实验证明重复码在阈值以下工作,但每周期逻辑错误率仍在 1.65% 左右(Nature 638, 927, 2025)。“开销最多降低 90%“是基于架构外推的厂商口径。

2.2 时钟速度:被低估的一级变量

下表是同一个问题(破解 256 位椭圆曲线)在不同架构上的最新估计:

架构物理比特预计运行时间来源
超导(平面近邻,门错误 10⁻³,周期 1 μs)少于 50 万分钟级Babbush et al.,arXiv 2603.28846(2026.3)
超导猫比特 + 重复码126,133 个猫比特9 小时Gouzien et al.,PRL 131, 040602(2023)
中性原子(高码率码)约 26,000数天Cain et al.,arXiv 2603.28627(2026.3)
中性原子(最小配置)约 10,000更长同上
离子阱(Walking Cat 架构)19,397约 25.7 天Häner et al.(IonQ),arXiv 2609.05625(2026.9)

物理比特数只差 20–50 倍,运行时间却差三到四个数量级。这就是时空账本:慢时钟平台用更少、更好、连接更自由的比特,换来了更长的运行时间。

Google 的论文把这一点提升为安全分析里的一个类别。“快时钟”(超导、光量子)和”慢时钟”(中性原子、离子阱)的 CRQC 威胁模型不同:只有快时钟 CRQC 能在交易从广播到确认的窗口内实施攻击(on-spend attack)。但慢时钟 CRQC 同样能破解长期有效的密钥,包括根证书、固件签名密钥、休眠钱包,以及所有”先收割、后解密”的密文。

所以更准确的表述是:纠错码把硬件差异从”比特数量”这一个维度,转移到了”比特数量 × 时钟速度 × 连通性”的三维空间里。 行业分层不会消失,只是换了坐标。


三、资源估计:一条正在接近地板的曲线

3.1 RSA-2048:20 倍里有多少是空间换时间

年份物理比特运行时间硬件假设
2019(Gidney & Ekerå,Quantum 5, 433)2000 万8 小时门错误 0.1%,周期 1 μs,反应时间 10 μs,平面近邻
2025(Gidney,arXiv 2505.15917)少于 100 万少于 1 周同上

比特数下降主要来自三项技术:近似余数算术(Chevignard–Fouque–Schrottenloher 2024)、用 yoked 表面码存储空闲逻辑比特、用魔法态培育替代部分蒸馏。运行时间变长,是因为 Toffoli 门更多、魔法态工厂更少。

按论文摘要给出的上界粗算时空体积:2019 年约 1.6×10⁸ 比特·小时,2025 年的上界约 1.7×10⁸ 比特·小时。也就是说,时空体积没有明显下降,下降的是峰值比特数。对快时钟、受比特数限制的超导路线,这是正确的优化方向;对慢时钟路线,稀缺的是时间,同样的优化意义有限。资源估计的”进步”总是相对于某种硬件而言的。

3.2 ECC-256:逻辑比特数已接近结构下限

时间逻辑比特Toffoli 门数来源
20172330—Roetteler et al.,ASIACRYPT 2017
20202124(低宽度方案)—Häner et al.,PQCrypto 2020
2023—约 5×10⁷Litinski,arXiv 2306.08585
2026.3少于 1200 或少于 1450少于 9×10⁷ 或少于 7×10⁷Babbush et al.,arXiv 2603.28846(以零知识证明披露)
20261098—Chevignard et al.,EUROCRYPT 2026
2026.6约为 Babbush 的 +1.5%比 Babbush 少 6.5%–10%Schrottenloher,arXiv 2606.02235(公开电路)
2026.7835(3n + O(log n))—Luo et al.,arXiv 2607.13816
2026.9约 14504×10⁷Häner et al.(IonQ),arXiv 2609.05625

从这张表可以看出两点:

第一,逻辑比特数已降到约 3.3n(n 为曲线位数)。 Shor 的 ECDLP 算法至少要同时存下点坐标和模逆运算的中间量,结构下限大致在 2n 到 3n 之间。逻辑宽度上剩下的压缩空间可能只有 1.5 倍左右。Toffoli 门数还有常数因子的改进空间,但同样不会再出现 20 倍级别的跃迁。

第二,这门学科已经成熟。 这些工作分别来自法国(Inria/ENS 一系)、美国(Google、IonQ、Caltech)和中国的多个团队。Google 用零知识证明披露结果后,不到三个月,Schrottenloher 就用公开电路给出了相近的结果。密码分析的资源估计已经是一个成熟、竞争激烈、可以复现的学科:它的数字可信,也因此不太可能再出大的意外。

推论:资源估计的下一轮大幅下降,主要只能来自更高码率的码和更低的物理错误率,而不是算法本身。 Q-Day 的时间表回到了硬件工程手里。这并不意味着威胁变小了:现有估计已经低到”十万比特级快时钟”或”数万比特级慢时钟”的机器就能构成 CRQC。它只意味着,今后该盯的曲线换了。

3.3 迁移:签名比加密更紧迫

NIST 于 2024 年 8 月 13 日发布了 FIPS 203/204/205。NIST IR 8547 的初始公开草案(2024 年 11 月)提出:112 位安全强度的 RSA/ECC 在 2030 年后弃用、2035 年后禁用;截至 2026 年 9 月,这份文件仍是草案。Google 于 2026 年 3 月 25 日公布了自身在 2029 年前完成迁移的时间表,并明确把认证和数字签名的迁移列为优先(Android 17 已集成 ML-DSA)。

这个优先级值得工程团队照抄。加密面对的是”先收割、后解密”,这件事今天就在发生。签名面对的是 CRQC 出现之后的伪造,但签名密钥(根 CA、固件签名、代码签名、区块链地址)寿命长、替换链条长,而且只要慢时钟 CRQC 就足以破解它们。


四、应用:第一个容错杀手级应用可能是破坏性的

4.1 “量子优势”是一个移动靶

优势主张经典侧的回应
IBM “量子实用性”,Nature 618, 500(2023)数周内被张量网络等经典方法复现
D-Wave 自旋玻璃动力学,Science(2025.3)Tindall et al. 用置信传播张量网络,以适度资源达到最先进精度,Science 392, 868(2026)
Google Quantum Echoes(OTOC),Nature(2025.10.22)Google 称比 Frontier 超算快约 13,000 倍,结果可由另一台量子计算机验证;目前尚无成功的经典反驳
IBM Nighthawk r2 上的随机线路采样(arXiv 2609.28657,2026.9)第三方在商用云硬件上宣称实现 RCS 优势,有待检验

规律是:以量子动力学为载体的优势主张,经典侧通常在一年之内给出有力回应。目前站得住的方向,只有那些可验证、干涉很强、难以用经典近似捕捉的观测量(例如 OTOC)。“优势”这个问题并没有消失,但它已经回答不了”值不值得买”。

4.2 化学:问题是对的,距离更远

在与 RSA/ECC 估计相同的硬件假设下(门错误 0.1%、周期 1 μs),FeMoco(固氮酶活性中心)模拟的代表性估计约需 400 万个物理比特、不到 4 天(Lee et al.,PRX Quantum 2, 030305, 2021)。对比 ECC-256:约 50 万个比特、分钟级。两者的时空体积相差约三个数量级。以 2021 年的化学估计为基准;即便化学一侧此后又改进了一个数量级,差距仍有两个数量级。

换句话说,一台能跑有价值化学计算的机器,在造出来之前很久,就已经能破解 ECC 了。 这种不对称有三个后果:

  1. 第一批容错机最明确的需求方是国家安全部门,而不是制药或材料企业;
  2. 容错之前的”营收真空期”比各家路线图暗示的更长,因为化学客户等的那台机器,比密码分析需要的大一个数量级以上;
  3. 反过来,国家安全需求给这个行业提供了一个不随经济周期波动的资金底部(见第五节)。

近期化学计算的真实前沿,是”量子采样 + 大量经典后处理”。例如:在祖冲之 3.1 上做选择组态采样,再由 Transformer 重建完整波函数,40 比特的 [2Fe-2S] 体系达到化学精度(arXiv 2605.24617)。但它的精度基准仍是经典 DMRG,意义在于打磨工作流,而不在于超越经典。

变分算法方面,Cerezo 等人(arXiv 2312.09121)论证了:可证明不存在贫瘠高原的变分模型,往往也能被经典计算机高效模拟。这从理论上堵住了”浅层变分量子优势”的主要出路,领域重心转向容错算法是必然的。


五、资本:寒冬会以什么形态出现

5.1 三层资本结构

资本层代表对经济周期的敏感度
大厂资产负债表Google、IBM、Microsoft、AWS低:量子团队是研发预算的一部分
主权与国防资金DARPA QBI(2025 年 11 月选出 11 家进入 Stage B,目标是评估 2033 年前能否造出产业上有用的量子计算机);澳大利亚联邦与昆士兰州政府约 9.4 亿澳元支持 PsiQuantum;美国 CHIPS 法案的意向激励低到中:锚定在密码分析和战略竞争上
公开市场与风投IonQ、Rigetti、D-Wave 等上市公司;PsiQuantum 2025 年 10 亿美元 E 轮高

主要厂商把通用容错机的目标集中在 2029 年前后(IBM Starling:约 200 个逻辑比特、1 亿次门操作;Quantinuum Apollo),更大规模的系统在 2033 年前后(IBM Blue Jay:约 2000 个逻辑比特)。在这之前的每一年,都要靠第二层和第三层资本撑过去。

5.2 一个信号:用高估值股票买硬资产

IonQ 是最有代表性的样本。2025 年它营收 1.3 亿美元,净亏损 5.1 亿美元,总资产 65.7 亿美元(据 10-K)。2025–2026 年它连续并购:

  • ID Quantique 的控股权;
  • Oxford Ionics(约 11 亿美元,以股票支付);
  • Lightsynq;
  • 卫星公司 Capella Space(3.11 亿美元,以股票支付);
  • 量子传感公司 Vector Atomic;
  • 以 18 亿美元收购晶圆厂 SkyWater(2026 年 7 月完成)。

无论如何评价其战略,这都是教科书式的顺周期理性:趁股价有溢价,把股票换成营收、产线和政府合同。 这也说明,最大的纯量子上市公司自己已经判断:单靠量子计算的营收,撑不过容错机到来之前的真空期。

5.3 判断

  • 全行业崩盘的概率低。 超导、离子阱、中性原子三条路线都已有低于阈值或超过盈亏平衡点的实证,而大厂和主权资金并不依赖营收。
  • 顺周期那一层被修正的概率高。 营收与市值的比例极端,技术里程碑密集而商业里程碑稀少;一次高调的跳票,就足以触发估值重定价。
  • 形态是出清与集中。 表现为并购、合并、借壳上市失败,或被大厂与国家队吸收。从 2030 年回看,“寒冬”更可能是一个行业集中度显著上升的过程,而不是一次断崖。

六、拓扑比特:一个高赔率期权

微软 2025 年 2 月的 Nature 论文(638, 651)演示了 InAs–Al 混合器件中的干涉式单发宇称测量。Nature 编辑部在附注中明确表示,这些结果本身不能证明马约拉纳零模的存在。

Henry Legg 的两篇评论(arXiv 2502.19560、2503.08944)提出了两点质疑:

  • 拓扑间隙协议(TGP)的结论,会随磁场范围、截断电压对等数据参数的选择而改变;
  • 在公开数据里,“宇称读出”所在区域的电导显示高度无序,看不到明显能隙。

截至本文,社区还没有独立复现。

从账本的角度看,拓扑比特是一张期权。如果它成立,物理层自带保护,纠错开销会被大幅压缩,前面所有的时空账本都要重算;如果不成立,成本只由微软承担。对行业观察者来说,合理的做法是给它一个小概率、高冲击的权重,同时坚持高证据标准。


七、计算之外:网络与传感

  • 量子网络: Harvard/MIT 用两个硅空位存储节点,在波士顿 35 km 的已部署光纤上实现了纠缠(Nature 2024)。中国的”济南一号”微纳卫星实现了约 12,900 km 的中国—南非实时 QKD(Nature 2025)。量子中继器仍处于原型阶段。
  • 计量与传感:
    • 钍-229 核跃迁首次被激光激发(TU Wien/PTB,PRL 2024 年 4 月),JILA 随后测定了它与锶钟的频率比(Nature 2024 年 9 月);
    • JILA 锶光晶格钟的系统不确定度达到 8.1×10⁻¹⁹(PRL 2024);
    • NASA 冷原子实验室在国际空间站完成了原子干涉测量(Nature Communications 2024)。

传感和授时是量子技术里最可能先形成稳定营收的部分。IonQ 收购 Vector Atomic,就是市场在用脚投票。


八、2030 年记分卡:8 条可证伪的预测

截止时间均为 2030 年 12 月 31 日;概率为作者的主观估计。

#预测概率
P1有一台机器公开演示:至少 50 个逻辑比特、无后选择、每逻辑比特每周期错误率不超过 10⁻⁶,并持续至少 10⁶ 个周期50%
P2不存在 CRQC:没有任何机器公开地在 30 天内破解 RSA-2048 或 256 位 ECC90%
P3256 位 ECDLP 的最佳公开估计不低于 600 个逻辑比特80%
P4在 Gidney 2019/2025 的同一组硬件假设下,RSA-2048 的最佳公开估计不低于 25 万个物理比特70%
P5不会出现”无争议、有经济价值”的量子优势。定义为:一个面向付费客户的工作负载,在经典一侧反驳之后仍成立至少 12 个月70%
P6“无后选择逻辑比特数”的纪录由慢时钟平台(离子阱或中性原子)保持;“单个逻辑 Toffoli 门的墙钟时间”纪录由快时钟平台(超导或光量子)保持55%
P72026 年 9 月时仍独立的上市纯量子计算公司中,至少两家被并购、合并或退市60%
P8没有任何独立实验组复现基于马约拉纳零模的受保护量子比特操作80%

九、监测清单:比新闻更早的信号

  1. 解码反应时间: 大码距下的实时解码能否稳定在 10 μs 以内(Willow d=5 目前是 63 μs)。
  2. 相关错误事件率: “每小时一次”的错误地板能否下降一到两个数量级。
  3. 魔法态的时空成本: 培育和蒸馏的接受率,以及每个魔法态消耗的比特·周期。
  4. 无后选择的逻辑门错误率,而不是逻辑比特数。
  5. 慢时钟平台的周期时间: 中性原子和离子阱能否把单个纠错周期压到 100 μs 量级以下。
  6. 顺周期资本信号: 纯量子上市公司的营收与市值之比,以及并购和增发的频率。

附:方法说明

  • 数据截至 2026 年 9 月 25 日。论文中的数字取自摘要或正式发表版本。厂商口径(例如 AWS 的”开销最多降低 90%“、Google 的”快约 13,000 倍”)一律标为厂商声称。
  • 以下说法在流传中常见,但未能核实到原始来源,本文没有采用:2025 年量子初创企业融资的具体总额和同比倍数;Legg 批评在 Nature 正式发表的时间;某新闻报道中安全界反应的引语;特定软件版本的发布细节。
  • “时空体积”的比较用的是论文摘要给出的上界,属于粗算。

主要参考文献

纠错与硬件

  • Google Quantum AI, Quantum error correction below the surface code threshold, Nature 638, 920 (2024). doi
    .1038/s41586-024-08449-y
  • Bravyi et al., High-threshold and low-overhead fault-tolerant quantum memory, Nature 627, 778 (2024). doi
    .1038/s41586-024-07107-7
  • Bluvstein et al., Logical quantum processor based on reconfigurable atom arrays, Nature 626, 58 (2024). doi
    .1038/s41586-023-06927-3
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    .1038/s41586-025-09848-5
  • Manetsch et al., A tweezer array with 6100 highly coherent atomic qubits, Nature 647, 60 (2025). doi
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  • Putterman et al.(AWS Ocelot), Nature 638, 927 (2025). doi
    .1038/s41586-025-08642-7
  • Bausch et al.(AlphaQubit), Nature (2024). doi
    .1038/s41586-024-08148-8
  • Zhang et al.(并行神经网络解码,祖冲之 3.2), arXiv 2601.09921
  • Maurer et al.(Relay-BP FPGA), arXiv 2510.21600

魔法态

  • Rodriguez et al., Experimental demonstration of logical magic state distillation, Nature 645, 620 (2025). doi
    .1038/s41586-025-09367-3
  • Rosenfeld et al., Magic state cultivation on a superconducting quantum processor, arXiv 2512.13908
  • Daguerre et al., PRX (2025). doi
    .1103/dck4-x9c2;Dasu et al., arXiv 2506.14688

资源估计与密码迁移

  • Gidney & Ekerå, Quantum 5, 433 (2021);Gidney, arXiv 2505.15917
  • Babbush et al., arXiv 2603.28846;Cain et al., arXiv 2603.28627;Schrottenloher, arXiv 2606.02235;Luo et al., arXiv 2607.13816;Häner et al., arXiv 2609.05625;Gouzien et al., PRL 131, 040602 (2023);Litinski, arXiv 2306.08585
  • NIST FIPS 203/204/205 (2024);NIST IR 8547 ipd (2024);Google, Quantum frontiers may be closer than they appear (2026-03-25)

应用与优势

  • Google Quantum AI, Observation of constructive interference at the edge of quantum ergodicity, Nature (2025). doi
    .1038/s41586-025-09526-6
  • Tindall et al., Science 392, 868 (2026),arXiv 2503.05693
  • Lee et al., PRX Quantum 2, 030305 (2021)
  • Cerezo et al., arXiv 2312.09121
  • arXiv 2605.24617;arXiv 2609.28657

拓扑

  • Microsoft Azure Quantum, Nature 638, 651 (2025);Legg, arXiv 2502.19560、arXiv 2503.08944

资本

  • IonQ 2025 年度 10-K 及公开并购披露;PsiQuantum 公开融资与政府合作披露;DARPA QBI 公告(2025 年 11 月)
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